Observatorio de Medicina Complementaria (2019-2024)
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Tablero de Control: Medicina Complementaria (2019-2024)

Análisis de datos del Ministerio de Salud (MINSA)

Author

Subdirección de Medicina Complementaria (SUMEC-CENSI)

Published

December 9, 2025

Resumen Ejecutivo

Total Atenciones (Ind)

1,955,491

Producción HIS registrada

Total Pacientes

328,878

Personas únicas atendidas

Beneficiarios (Grupales)

107,035

Participantes en talleres

Gráficos resumen

Note

Instrucciones: Todos los gráficos a continuación incluyen una pestaña llamada “Datos Fuente”. Haga clic en ella para ver la tabla y descargar la información en Excel.

Análisis de Tendencia

Evolución de atenciones (mensual)

  • Gráfico
  • Datos Fuente

El siguiente gráfico muestra la curva epidémica de la demanda de servicios de Medicina Complementaria. Permite identificar estacionalidad e impacto de eventos externos (ej. Pandemia COVID-19).

Code
plot_ly(tendencia_mensual, x = ~fecha, y = ~Atenciones, 
        type = 'scatter', mode = 'lines+markers',
        line = list(color = '#0d6efd', width = 2),
        marker = list(size = 6),
        text = ~paste("Año:", ano, "<br>Mes:", mes, "<br>Atenciones:", Atenciones),
        hoverinfo = "text") %>%
  layout(
    title = "Evolución Mensual de Atenciones Individuales",
    xaxis = list(title = "Tiempo (Mes/Año)", tickformat = "%m-%Y"),
    yaxis = list(title = "Número de Atenciones"),
    hovermode = "x unified"
  )
Code
make_download_table(tendencia_mensual, "tendencia_mensual")

Evolución de personas atendidas (mensual)

  • Gráfico
  • Datos Fuente

El siguiente gráfico muestra la curva epidémica de las personas atendidas por servicios de Medicina Complementaria. Permite identificar estacionalidad e impacto de eventos externos (ej. Pandemia COVID-19).

Code
plot_ly(tendencia_atendidos, x = ~fecha, y = ~valor, 
        type = 'scatter', mode = 'lines+markers',
        line = list(color = '#198754', width = 3),
        marker = list(size = 6, color = '#146c43'),
        text = ~paste("Fecha:", format(fecha, "%m-%Y"), "<br>Pacientes Únicos:", valor),
        hoverinfo = "text") %>%
  layout(
    title = list(text = "<b>Histórico de Personas Atendidas</b>", x=0),
    xaxis = list(title = "", tickformat = "%b %Y"),
    yaxis = list(title = "Nro. Personas"),
    hovermode = "x unified"
  )
Code
make_download_table(tendencia_atendidos, "tendencia_atendidos")

Evolución de beneficiarios de actividades grupales (mensual)

  • Gráfico
  • Datos Fuente

El siguiente gráfico muestra la curva epidémica de las personas beneficiadas por actividades grupales de Medicina Complementaria. Permite identificar estacionalidad e impacto de eventos externos (ej. Pandemia COVID-19).

Code
plot_ly(tendencia_grupales, x = ~fecha, y = ~valor, 
        type = 'scatter', mode = 'lines+markers',
        line = list(color = '#ffc107', width = 3),
        marker = list(size = 6, color = '#d39e00'),
        text = ~paste("Fecha:", format(fecha, "%m-%Y"), "<br>Participantes:", valor),
        hoverinfo = "text") %>%
  layout(
    title = list(text = "<b>Histórico de Participantes en Talleres</b>", x=0),
    xaxis = list(title = "", tickformat = "%b %Y"),
    yaxis = list(title = "Nro. Participantes"),
    hovermode = "x unified"
  )
Code
make_download_table(tendencia_grupales, "tendencia_grupales")

Resumen por Año (Tabla)

  • Producción anual en Medicina Complementaria

Consolidado de la producción anual comparando la vertiente individual y la grupal.

Code
datatable(resumen_anual, 
          options = list(pageLength = 10, dom = 't'),
          colnames = c("Año", "Atenciones (Ind)", "Atendidos (Ind)", "Beneficiarios (Grupales)"),
          caption = "Tabla 1: Producción anual de Medicina Complementaria")