Tablero de Control: Medicina Complementaria (2019-2024)

Análisis de datos del Ministerio de Salud (MINSA)

Resumen Ejecutivo

Total Atenciones (Ind)

1,955,491

Producción HIS registrada

Total Pacientes

328,878

Personas únicas atendidas

Beneficiarios (Grupales)

107,035

Participantes en talleres

Gráficos resumen

Note

Instrucciones: Todos los gráficos a continuación incluyen una pestaña llamada “Datos Fuente”. Haga clic en ella para ver la tabla y descargar la información en Excel.

Análisis de Tendencia

Evolución de atenciones (mensual)

Gráfico

El siguiente gráfico muestra la curva epidémica de la demanda de servicios de Medicina Complementaria. Permite identificar estacionalidad e impacto de eventos externos (ej. Pandemia COVID-19).

plot_ly(tendencia_mensual, x = ~fecha, y = ~Atenciones, 
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        line = list(color = '#0d6efd', width = 2),
        marker = list(size = 6),
        text = ~paste("Año:", ano, "<br>Mes:", mes, "<br>Atenciones:", Atenciones),
        hoverinfo = "text") %>%
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    title = "Evolución Mensual de Atenciones Individuales",
    xaxis = list(title = "Tiempo (Mes/Año)", tickformat = "%m-%Y"),
    yaxis = list(title = "Número de Atenciones"),
    hovermode = "x unified"
  )

Datos Fuente

make_download_table(tendencia_mensual, "tendencia_mensual")

Evolución de personas atendidas (mensual)

Gráfico

El siguiente gráfico muestra la curva epidémica de las personas atendidas por servicios de Medicina Complementaria. Permite identificar estacionalidad e impacto de eventos externos (ej. Pandemia COVID-19).

plot_ly(tendencia_atendidos, x = ~fecha, y = ~valor, 
        type = 'scatter', mode = 'lines+markers',
        line = list(color = '#198754', width = 3),
        marker = list(size = 6, color = '#146c43'),
        text = ~paste("Fecha:", format(fecha, "%m-%Y"), "<br>Pacientes Únicos:", valor),
        hoverinfo = "text") %>%
  layout(
    title = list(text = "<b>Histórico de Personas Atendidas</b>", x=0),
    xaxis = list(title = "", tickformat = "%b %Y"),
    yaxis = list(title = "Nro. Personas"),
    hovermode = "x unified"
  )

Datos Fuente

make_download_table(tendencia_atendidos, "tendencia_atendidos")

Evolución de beneficiarios de actividades grupales (mensual)

Gráfico

El siguiente gráfico muestra la curva epidémica de las personas beneficiadas por actividades grupales de Medicina Complementaria. Permite identificar estacionalidad e impacto de eventos externos (ej. Pandemia COVID-19).

plot_ly(tendencia_grupales, x = ~fecha, y = ~valor, 
        type = 'scatter', mode = 'lines+markers',
        line = list(color = '#ffc107', width = 3),
        marker = list(size = 6, color = '#d39e00'),
        text = ~paste("Fecha:", format(fecha, "%m-%Y"), "<br>Participantes:", valor),
        hoverinfo = "text") %>%
  layout(
    title = list(text = "<b>Histórico de Participantes en Talleres</b>", x=0),
    xaxis = list(title = "", tickformat = "%b %Y"),
    yaxis = list(title = "Nro. Participantes"),
    hovermode = "x unified"
  )

Datos Fuente

make_download_table(tendencia_grupales, "tendencia_grupales")

Resumen por Año (Tabla)

Producción anual en Medicina Complementaria

Consolidado de la producción anual comparando la vertiente individual y la grupal.

datatable(resumen_anual, 
          options = list(pageLength = 10, dom = 't'),
          colnames = c("Año", "Atenciones (Ind)", "Atendidos (Ind)", "Beneficiarios (Grupales)"),
          caption = "Tabla 1: Producción anual de Medicina Complementaria")